黄薛冰/北京大学第六医院

我国精神心理服务现状及AI时代的机遇

精神心理健康问题是目前全球面临的一个重大而严峻的卫生健康问题。根据世界卫生组织公布的数据，截至2022年，全球精神疾病患者已超10亿，其中，焦虑障碍（31%）和抑郁障碍（28.9%）占比最高。全球疾病负担研究数据显示，对于5-24岁个体而言，精神障碍所造成的疾病负担是所有类别疾病中最高的，占总残疾损失寿命年的20.27%，远高于其他疾病。

与此同时，精神心理健康服务面临严峻的人才紧缺问题。世界卫生组织提出，每千人拥有一位心理咨询师是“健康社会的平衡点”。据统计，德国每10万人平均配备24名心理治疗师；美国每10万人平均配备33.9名心理治疗师，但在我国，每10万人平均配备的心理治疗师不足1名。按照世界卫生组织的标准，中国大约需要140万名心理治疗师，目前，我国具有专业胜任力的心理治疗师/咨询师不足十万，服务需求与资源供给间存在巨大差距。世界卫生组织在2022年的世界精神卫生年度报告及2025年的第七十八届世界卫生大会（WHA78）多次提出，要利用数字技术实现精神卫生服务转型，提供人人可及的精神健康服务。

AI医疗服务是我国生产力创新和实现医疗智能化的重要举措之一。2023年12月，国务院关于精神卫生工作情况的报告指出，要利用大数据和人工智能，开展防治一体化技术研发及推广应用；深入开展科学研究，开发本土化测评工具，加强儿童青少年学生等重点人群心理健康服务。《“健康中国2030”规划纲要》也提出，要加强心理健康服务体系建设和规范化管理。

在国家倡导下，以临床心理及学校心理学专业为背景的专业人员结合计算机人工智能领域专业人员纷纷开展创新探索，研发了各类“AI+心理”的服务工具，从疾病预测、智能评估、心理自助工具、标准化心理治疗等方面，构建兼具普及性与精准性的智能化精神心理服务体系，可以极大缓解传统精神心理服务资源紧张、效率不足的问题，为不同地区、不同人群、不同问题的患者，提供人人可及的精神健康服务。例如，北京大学第六医院2022年发布的心理服务机器人“北小六”获评2024年度中国精神医学领域十大进展之一。

AI心理服务发展现状

●AI在心理健康领域的应用场景

在心理健康领域，AI技术正发挥着越来越重要的作用。随着大数据和机器学习技术的不断发展，AI在心理测试、数据分析与疾病诊断、情感识别与情绪调节等方面展现出了显著优势。

情感识别与情绪调节是AI技术在心理健康领域的重要应用之一。针对大众用户，当生活中遇到一些情绪、压力事件，又不能及时寻求到心理治疗师的支持时，就可以借助AI的情绪识别与调节功能，改善自己的情绪状态。AI技术可以通过实时识别用户的情感和情绪状态，为用户提供具有针对性的情绪调节策略，例如认知重评、正念练习等，从而提升用户的情绪调节能力与心理韧性。此外，相比于心理咨询师和心理治疗师，AI技术具有更高的可及性，可以实现24小时随时应答与陪伴，为用户提供更加便利高效的服务资源。

智能化心理测试是AI技术在心理健康领域的另一重要应用。以往的传统心理测试方式通常依赖患者的自我报告，以及医生的人工评价和主观判断，需要耗费大量的时间。引入AI技术的智能化心理测试，可以根据用户的性格、情绪、行为特点等，进行个性化分析，量身定制个性化的心理测试方案，不仅提升心理测试的针对性和有效性，在保证评估客观准确的前提下，还可以大量节省医生和患者的时间，减轻人工操作对负担，提升测试效率。

数据分析与疾病诊断也是AI技术的重要应用领域。通过智能大数据分析和机器学习，AI系统可以更加快速地对用户的大量横向及纵向数据进行深度挖掘和分析，综合患者过往的多次病历记录及心理测评结果，揭示出潜在的心理问题和疾病风险。这种基于数据的分析方法，能够帮助医生更加准确地诊断心理疾病，提高治疗效果。同时，AI系统还可以对用户的病情进行实时监测和预警，确保用户得到及时有效的治疗。

人工智能咨询系统（AI咨询）在心理治疗领域同样发挥着重要作用。AI咨询系统可以基于患者的评估诊断信息，根据患者的输入和问题，提供针对性的心理建议和指导。经过训练，AI也可以直接执行已有的标准化治疗方案，给有需要的患者提供完整、系统的连续心理治疗服务，制定个性化的心理训练方案，并辅助患者完成治疗与训练内容。相比于传统的心理治疗和心理咨询，AI咨询使用起来更加便捷，没有时间和空间的限制，用户可以随时向AI提出自己的问题，及时获取建议和指导。此外，AI的形式也会让用户减少防御心理，提升咨询的效率。

●AI在心理健康领域的应用效果

AI服务在心理健康领域的应用，可以大大缓解当前心理健康服务体系面临的困境。

AI服务进入心理健康领域，可以打破诸多壁垒，提高心理健康服务的覆盖面，提供人人可及的心理健康服务。AI依靠智能软件或智能机器人，能够以前所未有的方式将心理健康服务送达到以往传统模式难以覆盖的区域和人群，让人足不出户，就可以体验到最专业、先进的心理健康服务。此外，AI的加入还可以大大降低心理服务的经济门槛。由于心理咨询与心理治疗通常需要持续一定的治疗周期，才可以达到最佳效果，传统面对面的心理咨询与治疗形式，可能会给患者带来一定的经济负担。相比于人工，AI服务的成本更低，患者可以低价甚至免费获取心理服务，可以让更多人可以在更早期、更低成本地接触到相关资源，实现预防性干预或轻度问题的自我管理。

AI服务的加入可以解放人力劳动，提升诊疗效率。例如，在门诊评估中，AI通过智能化心理测试与数据分析，可以在短时间内处理大量信息，提前生成初步评估结果和风险预警，帮助患者更高效、准确地完成分诊，帮助医生更快速、全面地完成诊疗，大大提高门诊效率。在学校、医院病房、社会机构等场所，AI可以提供24小时的心理健康监测与自助训练服务，实现全天守护。北京大学第六医院研发的AI心理服务机器人“北小六”目前已应用于医院、学校、社会机构等不同场景，大大降低了心理服务的获取难度，提升心理服务效率，2024年获评健康中国“促进医疗服务均衡发展”创新实践案例。央视新闻、人民日报、健康报等多媒体均进行了相关报道，以鼓励我国数字医疗的积极创新发展及实践探索。

在遵守隐私保护与安全规范的前提下，AI还可以对海量的患者数据进行智能学习与综合分析，其效果可能可以超越单一医生或治疗师的临床经验。这些基于大数据的分析与深度洞察，可以为验证完善现有的心理治疗理论、优化心理治疗方法、研发新的干预措施，提供更多的支持。

AI心理服务的挑战和未来趋势

AI心理健康服务目前也面临一些挑战。

第一，AI在数据处理过程中，需要收集、传输大量的用户信息，可能引发数据泄露、隐私曝光等潜在风险。为了避免这一问题，我们需要在技术层面建立完善的数据加密机制，确保患者信息在传输和存储过程中不被泄露。同时，还需要建立更完善的法律法规，明确数据的使用范围及保密要求，确保用户的隐私受到合法保护。

第二，AI存在技术局限与误判风险。由于AI的决策完全依赖于输入的数据和算法，如果数据存在偏差或算法设计不合理，就可能导致AI做出错误的诊断和治疗建议。因此，我们还需要不断研发升级AI技术，同时将AI与人工相结合，提供高效准确的心理服务。

第三，虽然目前AI可以初步识别人类的基本情绪，例如喜、怒、哀、惧等，但AI提供的共情本质上仍然是基于算法和数据的，对于更加复杂、微妙的情感，以及个体长期的心理状态变化，AI难以进行准确的识别和判断。因此，AI很难像人类咨询师一样，能够基于真实的情感体验与信任，和来访者建立深度的联结，而这种联结对于心理服务的起效又是至关重要的。同时，这种信任与联结的缺失，也容易导致用户对AI的接受度低、依从性差，进而降低AI心理服务的效果。

总体来说，虽然AI可以大大提升专业心理服务的可及性，但也不能完全复制取代人类医生与治疗师提供的专业诊疗判断与真实情感联结。基于目前的现状，独立的AI心理服务更适用于缓解日常压力、提供心理教育等轻度的日常问题，针对更复杂或更严重的心理障碍，AI更适合用于辅助筛查与监测，通过人机协作，帮助人类医生与治疗师提升诊疗效率，从而更高效地满足大众的心理健康需求。

未来，从政策制定角度，需要建立完善相关的法律法规，同时推动科技创新激励政策的指定，为AI技术的不断研发创造良好环境，激发业内的创新活力。从AI研发的角度，需持续深化智能化应用，扩展适用范围，同时注重普及化与个性化的并行发展，一方面提升AI心理服务覆盖率，另一方面也要提供更具针对性的服务，提高疗效与患者满意度。最后，要加强人才培养，推广AI技术相关知识的教育和培训，培养具备AI技术能力的专业临床心理治疗团队，大力推动AI技术在临床心理治疗领域的创新和应用。